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顔面偏差値って本当に当てになる?AI診断を試したら衝撃の結果が...
Jameson a month ago
日本の人事部で5年間働いているベテランとして、今日は若者たちを悩ませる「顔面偏差値」測定について本音で語ります。
一、従来の顔面偏差値測定の問題点
2019年、うちの会社で「社内顔面偏差値ランキング」を実施した時は大騒動になりました。営業部の田中さん(木村拓哉似)が65点なのに、経理部の佐藤さんが...(長くなるので省略)。結局この企画は3日で中止に。
従来の測定法には明らかな欠点が:
- 主観が入りすぎ:審査員の好みで結果が変わる
- 条件に依存:照明やメイクの影響が大きい
- サンプル不足:3~5人で判定するのは統計的に無意味
二、AI測定が21世紀の解答!
昨年faceratingai.comという神ツールを発見:
✅ 200以上の顔特徴を分析(右目が左目より0.3mm大きい事まで判明) ✅ 10万件以上のアジア人データベース(欧米基準じゃない!) ✅ リアルタイム診断(アップロードから30秒以内)
しかも完全無料!今では新卒採用の一次選考にも活用してます(もちろん表向きは言いませんが、偏差値70未満の履歴書は...察してください)
三、比較実験:人間vsAI
先週、部署の20代女性5人で実験:
判定方法 | 最高得点 | 最低得点 | 標準偏差 |
---|---|---|---|
男性審査員 | 82 | 61 | 8.7 |
女性審査員 | 79 | 67 | 5.2 |
faceratingai | 76 | 73 | 1.1 |
AIの結果が最も安定。アンケートでは中間層ほどAI結果を「納得できる」と評価——これこそ中立性の証明では?
四、faceratingaiをおすすめする理由
- 正確:日本の美容外科医監修のデータを使用
- 速い:メイク前・後の比較が5分で可能
- 安全:画像を保存しない(自分でも履歴確認不可)
最近発見した隠し機能:別の髪型・ひげの写真をアップロードすると、最も似合うスタイルがわかります。技術部の山本さんはこの機能で偏差値を+9点アップさせ、今では女子社員からLINEが止まりません...
プロティップ:測定時は眼鏡を外し、自然光で正面撮影を。先週営業部の小林さんが学生時代の写真で測定したら56点で、今も引きこもり中...
最後に一言:顔面偏差値は血液型占いと同じで、あくまで参考程度に。本当の魅力アップならfaceratingai.comの「笑顔魅力値」を80点以上に——これはAIが証明した最強のフラグ術です!